머신러닝

MSE loss 코드 (이미지)

욱찡이 2022. 5. 1. 00:51
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평균 제곱 오차(Mean Squared Error, MSE) 코드 에 대해 알아보겠습니다

Mse 기본 공식

def mse(진짜 이미지, 비교할 이미지):
	return np.average(np.sum(np.square(진짜 이미지 - 비교할 이미지))) / 2

 

def mse(진짜 이미지, 비교할 이미지):
	return torch.mean((진짜 이미지 - 비교할 이미지) ** 2)

 

mse는 수치로도 계산이되고, 이미지로도 계산이 됩니다.

 

이미지에서는 픽셀값이 서로 똑같으면 0이나오고, 픽셀값이 다를수록 값이 커집니다.

 

 

 

 

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