머신러닝2 [Numpy] numpy로 저장 하는 방법!! # 1 안녕하세요 오늘은 Numpy로 저장하는 방법에 대해 소개하겠습니다. Github를 보실때 데이터가 npy로 저장되어있으면 은근 열기 귀찮.. 근데 여는방법을 까먹는다면 짜증.. 그래서 정리하려고합니다! 저는 이미지를 불러오고, 그이미지들을 npz로 save하는 방법입니다. import numyp as np import matplotlib.pyplot as plt import cv2 x = cv2.imread('이미지 파일경로',0) # 흑백으로 불러옵니다. shape = (100,100) y = cv2.imread('이미지 파일경로',1) # 컬러로 불러옵니다. shape = (50,50,3) # 하나의 파일 save하는 방법 np.save('저장할곳 파일경로',x) # 여러개 파일 save하는 방법 두.. 2022. 5. 11. MSE loss 코드 (이미지) 평균 제곱 오차(Mean Squared Error, MSE) 코드 에 대해 알아보겠습니다 def mse(진짜 이미지, 비교할 이미지): return np.average(np.sum(np.square(진짜 이미지 - 비교할 이미지))) / 2 def mse(진짜 이미지, 비교할 이미지): return torch.mean((진짜 이미지 - 비교할 이미지) ** 2) mse는 수치로도 계산이되고, 이미지로도 계산이 됩니다. 이미지에서는 픽셀값이 서로 똑같으면 0이나오고, 픽셀값이 다를수록 값이 커집니다. 2022. 5. 1. 이전 1 다음
