[Pytorch] 간단한 VGG16 코드 (수정중)
안녕하세요! 이번에는 VGG16 에 대해 공부한걸 작성해보겠습니다. 잘못된게 있다면 조언,충고 부탁합니다 :) import torch.nn as nn import torch x = torch.randn((1,3,256,256)).float() class VGG_A(nn.Module): def __init__(self, num_classes: int = 1000, init_weights: bool = True): super(VGG_A, self).__init__() self.convnet = nn.Sequential( # Input Channel (RGB: 3) nn.Conv2d(in_channels=3, out_channels=64, kernel_size=3, padding=1, stride=1), nn..
2022. 11. 9.
단축키
내 블로그
| 내 블로그 - 관리자 홈 전환 |
Q
Q
|
| 새 글 쓰기 |
W
W
|
블로그 게시글
| 글 수정 (권한 있는 경우) |
E
E
|
| 댓글 영역으로 이동 |
C
C
|
모든 영역
| 이 페이지의 URL 복사 |
S
S
|
| 맨 위로 이동 |
T
T
|
| 티스토리 홈 이동 |
H
H
|
| 단축키 안내 |
Shift + /
⇧ + /
|
* 단축키는 한글/영문 대소문자로 이용 가능하며, 티스토리 기본 도메인에서만 동작합니다.
