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[Pandas] Python excel 생성/쓰기 안녕하세요 :) ! 이번에는 Python에서 Pandas로 excel 생성 및 쓰는 법에 대해 알아보겠습니다. 우선 패키지 설치를 해야합니다. pip install pandas No module named 'openpyxl' 뜰때에는 pip install openpyxl 설치를 해줍니다. 이제 excel 만드는 것부터 시작하겠습니다. 1. 기본 액셀만들기 import pandas as pd table = pd.DataFrame( { 'name' : ['Kim','Lee','Oh','Lim','Choe'], 'age' : ['26','17','23','22','15'], '성별' : ['M','W','M','M','W'] } ) table.to_excel('./practice.xlsx') pd.DataFr.. 2022. 11. 30.
[넷플릭스 미드] 루머의 루머의 루머 시즌1~4 결말 별점 후기 + 약스포有 안녕하세요! 욱찡입니다 :) 넷플릭스 미국 드라마 첫번째로 리뷰할 드라마는 '루머의 루머의 루머' 입니다! 등급은 18세 이용가, 장르는 하이틴, 미스터리으로 분위기는 좀 어둡습니다. 저는 미국 하이틴드라마는 잘은 모르고 '하이스쿨 뮤지컬' 로만 접해봤어요(넷플릭스에서 나왔으면ㅎㅎ) '하이스쿨 뮤지컬'은 밝고 명량한 분위기였다면, 루머의루머의루머는 '자살'을 주제로 진행되기에 어둡습니다..우울한사람 꼭 주의! ㅈㅁ 선생님에게 추천을 받아서 봤는데 너무재밌어서 시즌1은 4일도 안되서 다 본 듯합니다 ^ㅡ^ 루머의 루머의 루머는 책을 원작이며, 2017년 3월에 개봉하고 2020년 6월 시즌4로 막을 내린 작품입니다. 시즌1~2 까지는 연관이 있어서 재밌습니다. 시즌3에서는 해나가 나오질 않습니다..(간단한.. 2022. 11. 10.
[Pytorch] 간단한 VGG16 코드 (수정중) 안녕하세요! 이번에는 VGG16 에 대해 공부한걸 작성해보겠습니다. 잘못된게 있다면 조언,충고 부탁합니다 :) import torch.nn as nn import torch x = torch.randn((1,3,256,256)).float() class VGG_A(nn.Module): def __init__(self, num_classes: int = 1000, init_weights: bool = True): super(VGG_A, self).__init__() self.convnet = nn.Sequential( # Input Channel (RGB: 3) nn.Conv2d(in_channels=3, out_channels=64, kernel_size=3, padding=1, stride=1), nn.. 2022. 11. 9.
[스팀 퍼즐게임] We where here forever (2인 협동 퍼즐 게임) + 약스포有 안녕하세요! 욱찡입니다. 이번에는 스팀 퍼즐게임인 We where here forever에 대해 소개해 드리려고 합니다.(진짜 재밌게 했습니다! ^^) We where here forever은 2022년 5월 10일에 출시가 되었습니다. 한글화가 되어있고 현재 19500원에 구매하실수 있습니다. We where here forever만의 특징중 하나입니다. 가까이있어도,멀리 떨어져있어도 무조건 무전기로만 말을 해야합니다. 그래서 문제를 풀때는 필요만 말만 할수 밖에 없지만, 나름 재밌습니다. (귀찮다 하시면 디코..) 대화가 꼭 필요한게 보이는걸 말해주면 상대방이 알아듣고, 문제를 풀어야 됩니다. 그래서 서로 의사소통에 신경을 써야합니다. 처음엔 떨어져 있다가 나중에는 만납니다 ㅎㅎ 만났을때 반가울거에요.. 2022. 11. 5.
[파이썬 오류] Expected object of scalar type Long but got scalar type Int for argument #2 'target' in call to _thnn_nll_loss_forward loss = criterion(model_pred, label) 에서 loss 계산할 때 "Expected object of scalar type Long but got scalar type Int for argument #2 'target' in call to _thnn_nll_loss_forward" 오류가 뜸 해석 : 스칼라 유형의 개체가 Long이어야 하지만 _thnn_nll_loss_forward에 호출된 #2 'target' 인수에 대한 스칼라 유형 Int가 있습니다. label의 값을 쳐보니 "int32"로 나옴. 해결방법 : label.to(device) => label.to(device).long() 2022. 10. 10.